İçeriğe atla

Kapatmak için ESC tuşuna basın

Datadog AI ürünleri büyüyor, müşteri bütçeleri daralıyor

Datadog AI ürünleri müşterilerin üçte birinde kullanılıyor; çoklu ürün payı artarken bütçeler daralıyor. Datadog faturası için yapılacaklar.

Yazar
Sezer Şanlıkan
Yayın
5 Kasım 2026,
Okuma
2 dakika
Datadog AI ürünleri ve üçüncü çeyrek müşteri verileri
Bu haberde
  1. Datadog nedir?
  2. Datadog AI ürünleri ve fatura yoğunlaşması
  3. Bütçe baskısında önce envanter
  4. Sekiz ürün, tek tedarikçi

Datadog, üçüncü çeyrek bilanço görüşmesinde müşterilerinin yaklaşık üçte birinin Datadog AI ürünleri arasından en az birini kullandığını açıkladı. ARR’si 100.000 dolar ve üzeri olan müşterilerde bu oran dörtte üç. Şirket, 30 Eylül 2026 itibarıyla bu gruptaki müşteri sayısını 4.860 olarak verdi; yıllık artış yüzde 20.

Datadog nedir?

Datadog, SaaS modeliyle çalışan bir izleme ve observability platformudur. Altyapı metrikleri, uygulama performansı, log ve güvenlik verilerini tek arayüzde toplar. DevOps ve SRE ekipleri sunucu, container ve bulut servislerini izlemek, alarm kurmak ve sorun ayıklamak için kullanır. Bilinen alternatifleri arasında New Relic, Dynatrace ve Grafana tabanlı çözümler var.

Datadog AI ürünleri ve fatura yoğunlaşması

Datadog’u observability için kullanıyorsanız bu rakamlar doğrudan faturanızı etkiliyor. On ürün kullanan müşterilerin payı bir çeyrekte yüzde 13’ten 16’ya çıktı. Sekiz ürün kullananlarınki yüzde 22’den 26’ya yükseldi.

Şirketin büyüme planı aynı müşteriye daha fazla ürün satmak. CEO Olivier Pomel, Datadog AI ürünleri kullanan müşterilerin çoğunun “still just getting started” olduğunu söylüyor. Hesabınıza yeni modül önerileri gelmeye devam edecek.

Bütçe baskısında önce envanter

Başlık bütçelerin daraldığını, metin de büyümenin yavaşladığını söylüyor. The Stack’in yayımladığı metin bu bölümün ayrıntısına girmeden kesiliyor. Yenileme dönemine giriyorsanız şu sırayla ilerleyin:

  • Hesapta açık olan Datadog ürünlerini ve her birini hangi ekibin kullandığını listeleyin.
  • Deneme için açılmış AI modüllerini yenileme tarihinden önce gözden geçirin.
  • Yeni modül eklemeden önce o modülün hangi veriyi işleyeceğini ve kimin bakacağını yazılı hale getirin.

Sekiz ürün, tek tedarikçi

Platformu tek yerde toplamak operasyonu sadeleştirir, fakat çıkış maliyetini büyütür. Instrumentation katmanını OpenTelemetry gibi vendor’dan bağımsız bir standarda yaslarsanız, ileride backend değiştirmek büyük ölçüde dashboard ve alarm taşımaya iner.

ABD ordusu ve Japonya’nın en büyük üç bankasından ikisi de Datadog AI ürünlerini kullanmaya başladı. Regüle bir sektördeyseniz bu referanslar tedarikçi değerlendirmesinde işe yarar; telemetri verisinin AI özelliklerinde nasıl işlendiğini sözleşme öncesinde ayrıca sorun.

İlgili haberler

Tüm haberler

Yeni yazılardan haberdar olun

Sunucu, Kubernetes, DevOps ve güvenlik üzerine yeni yazılar ve site duyuruları e-postanıza gelsin. Reklam yok, adresiniz kimseyle paylaşılmaz.

© 2021–2026 Sezer Şanlıkan