---
title: "Percona Search for MongoDB GA oldu, Hugging Face sağlayıcısı eklendi"
description: "Percona Search for MongoDB 1.70.5-3 GA oldu. Hugging Face sağlayıcısı geldi; yedekleme ve izleme ise henüz Percona araçlarında yok."
image: "https://sezer.in/wp-content/uploads/2026/11/percona-search-embedding-providers.png"
url: "https://sezer.in/haberler/percona-search-mongodb-1-70-5-ga/"
date: "2026-11-04T08:20:51+03:00"
updated: "2026-11-04T08:20:51+03:00"
author: "Sezer Şanlıkan"
lang: "tr"
source: "https://sezer.in/haberler/percona-search-mongodb-1-70-5-ga/"
---

# Percona Search for MongoDB GA oldu, Hugging Face sağlayıcısı eklendi

Percona, Percona Search for MongoDB 1.70.5-3 sürümünü GA olarak yayımladı ve ürün artık üretim kullanımı için destekleniyor. Upstream mongot 1.70.5 tabanlı sürüm, Percona Server for MongoDB üzerinde full-text ve vector aramayı, ikisini birleştiren hybrid aramayla birlikte otomatik embedding (vektör temsili) üretimiyle çalıştırıyor. Yeni HUGGINGFACE_INFERENCE sağlayıcısı, VOYAGE ve OPENAI_COMPATIBLE seçeneklerinin yanına geldi.

## Percona Search for MongoDB nedir, ne işe yarar?

Percona Search for MongoDB, MongoDB'nin mongot arama motorundan çatallanmış, mongod yanında ayrı bir process olarak çalışan arama bileşenidir. Full-text ve vector aramayı veritabanının içinde yürütür, index'leri change stream ile güncel tutar. Ayrı bir arama cluster'ı kurmadan semantik arama ya da RAG yapmak isteyen ekipler kullanır. Alternatifleri arasında Elasticsearch, OpenSearch ve MongoDB'nin kendi arama ürünü sayılabilir.

Ağustostaki Technical Preview (1.70.3-1) ile bu sürüm arasında kalem az. İkisi planınızı değiştiriyor, biri de eksik kalan yeri gösteriyor.

## Percona Search artık GA

En büyük değişiklik aşama etiketi: Percona Search üretim desteği aldı. Preview üzerinde pilot yürüten ekipler iş yükünü canlıya taşıyabilir. Kaynak herhangi bir breaking change ya da deprecation bildirmiyor. 1.70.3-1'den yükseltme ve rollback adımlarını da anlatmıyor. Geçişten önce kurulum belgesini ve upstream mongot 1.70.5 sürüm notlarını okuyun.

## Embedding nerede çalışacak

HUGGINGFACE_INFERENCE, kendi model sunucusunu işletmek istemeyenlere hosted bir yol açıyor. Ama bu yolda token'ınız bearer olarak gidiyor ve doküman metni cluster dışına çıkıyor. Veri yerleşimi zorunluluğu ya da air-gapped ortamı olanlar yerel OpenAI-compatible sunucuyu veya cluster içi TEI modelini seçmeli. Orada token başı ücret yok; inference (çıkarım) maliyeti donanıma kayıyor.

## Yedekleme ve izleme henüz yok

Operator ile Kubernetes deployment hazır, yedekleme ve izleme yol haritasında. mongot diski yüzde 90'a ulaşınca index güncellemesi duruyor, arama eski sonuç dönüyor, veritabanı ise sağlıklı görünüyor. Percona Search için disk alarmını bugünden kendiniz kurun. Manuel snapshot alıyorsanız oplog penceresinden eski kopyanın işe yaramadığını hesaba katın.

İzleme altyapısı olmayan ve günler süren index rebuild'i kaldıramayan ekipler, Backup ve Monitoring desteği gelene kadar canlıya geçişi bekletebilir.